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Dieses Praktikum bietet die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Predictive-Maintenance-Lösungen für die Industrie 4.0 zu sammeln. Unterstützung bei der Analyse von Sensordaten (Vibration, Temperatur, Akustik) von Industrieanlagen. Mithilfe bei der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen (z.B. Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung) zur Vorhersage von Maschinenausfällen. Literaturrecherche zu state-of-the-art Verfahren der vorausschauenden Wartung. Durchführung von Datenvorverarbeitung und Feature-Extraktion unter Anleitung. Dokumentation der Forschungsergebnisse und Modellleistung. Teilnahme an Teammeetings und Präsentation der Arbeitsergebnisse. Kennenlernen des gesamten Entwicklungszyklus von der Datenerfassung bis zur Implementierung. Diese Position ist ideal für Studierende der Informatik, Maschinenbau oder Elektrotechnik.
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